Oktatás

A BI Akadémia szervezésében  általában havonta indul egynapos alapozó R tanfolyam Budapesten. A bevezető kurzuson az R statisztikai programcsomag általános bemutatásán túl gyakorlati példákon keresztül és konkrét esettanulmányok segítségével kerül begyakorlásra, hogy a környezet hogyan használható a mindennapi munka során. Ezen rendszeres alkalmakon túl természetesen haladó, továbbá R-fejlesztő kurzusokra, illetve egyedi oktatásra is van lehetőség. Tovvábbi információ és érdeklődés a BI Akadémia munkatársainál vagy az [email protected] címen.

A hazai R közösség R oktatói

A BI Akadémia formális képzése mellett alább listázzuk (véletlenszerű sorrendben) a Budapest Users of R Network azon tagjait, akik vállalnak egyéni vagy céges képzéseket az R nyelv használatával:

Abaligeti Gallusz

Budapest

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be

Az ELTE-BCE közös pénzügymatematikus képzésén szereztem diplomát 2012-ben, ugyanitt ismerkedtem meg az R-rel, amit azóta is nagy előszerettel használok. Jelenleg a PTE-KTK vagyok tanársegéd és alapképzéses statisztika tárgyakat oktatok emellett számos vállalati projektben illetve kutatásban veszek részt, melyek mind valamilyen formában kapcsolódnak az R-hez, így napi szinten foglalkozom vele. Kedvenc csomagjaim a dplyr, tidyr, ggplot illetve nagy előszerettel használom az R markdown-t.

Orsós Mihály

Budapest

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be
  • Hálózatelemzés
  • Shiny dashboardok
  • Területi adatok ábrázolása, térképek
  • Web scraping

Daróczi Gergely

Pest megye

Oktatott témák:

  • Adatvizualizáció ggplot2-vel
  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R
  • Hatékony adatkezelés data.table-ben
  • R csomagkészítés
  • Shiny dashboardok

​Társadalomtudományi háttér (filozófia, szociólógia @ PPKE; doktori @ BCE), felsőoktatás (SPSS és statisztika oktatás @ PPKE; quant methods @ BCE; R lab @ CEU), pár évnyi startup útkeresés @ rapporter.net, a magyar R meetup és az első satRdays konferencia elindítása, Lead R Developer majd Director of Analytics @ CARD.com Los Angelesben, jelenleg online marketing kampányok optimalizálásával és automatizálásával foglalkozom távmunkában @ System1. R-rel több mint 10 éve foglalkozom, van pár csomagom a CRAN-en elsősorban szöveges riportok készítésével és API integrációkkal kapcsolatban, foglalkoztam ETL, reporting, ML/modeling, dashboardok építésével, de a legjobban az R éles környezetben való használatát kedvelem (R API, live scoring, streaming, data operations). Közreműködtem néhány tudományos cikk megírásában, és jelent meg könyvem adatelemzés és R témakörben.

Tompa Miklós

Budapest

Oktatott témák:

  • Adatvizualizáció ggplot2-vel
  • Bevezetés az R-be
  • Hálózatelemzés

A CEU Business Analytics MSc programján végeztem, ahol több statisztikai, analitikai tárgyhoz használtam az R-t. 2 éve foglalkozom R-rel, főleg egyetemi, kutatási programokat támogatok számításokkal.

Keresztúri Judit Lilla és Illés Ferenc

Budapest

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R
  • Pénzügyi alkalmazások

A Budapesti Corvinus Egyetem Befektetések és Vállalati Pénzügy Tanszék kollégáiként számos tantárgyban oktatjuk az R programcsomagot jellemzően pénzügyi alkalmazásokon keresztül. Az egyetem mellett cégeknek is vállalunk R oktatásokat kezdő szinten, illetve haladó szinten pénzügyi, kockázatkezelési problémák modellezésére.

Keresztúri Judit Lilla: http://uni-corvinus.hu/index.php?id=24294&neptunKod=uikoft

Illés Ferenc: http://uni-corvinus.hu/index.php?id=24294&no_cache=1&cusman=filles

Megjelent publikációink a témakörben:

  • Keresztúri J. L., Antal B., Illés F. [2017]: Bevezetés az R programozásba. Budapest, Budapesti Corvinus Egyetem. (ISBN:978-963-503-640-0)
  • Berlinger E, Illés F., Badics M., Banai Á., Daróczi G., Dömötör B., Gabler G., Havran D., Juhász P., Margitai I., Márkus B., Medvegyev P., Molnár J., Szűcs B. Á, Tuza Á, Vadász T., Váradi K., Vidovics-Dancs Á [2015]: Mastering R for Quantitative Finance. Birmingham, Packt Publishing.

Szalai Márk

Pest megye

Oktatott témák:

  • Adatvizualizáció ggplot2-vel
  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R

Lassan 10 éve használok R-t két területen: populációdinamika szimulációs modellezése (növényvédelmi problémák) és biostatisztika (főként GLM, GLMM és GAM) a kísérletek kiértékeléséhez. Tanítom is az R-t, PhD kurzusokat tartok magyar és angol nyelven: bevezető R, illetve exploratív elemzés és adatvizualizáció R-ben (ggplot2) kurzusokat. Oktató voltam a The role of Integrated Pest Management in mitigating the effects of climate change on pest dynamics – modelling as a tool, 2016 nyári egyetemen (ökológiai szimulációs modellek R-ben). Emellett bevezető biostatisztika kurzust is tartok (Rcommander-rel) MSc és PhD hallgatóknak. Az R-en kívüli hátterem növényvédelem – mezőgazdaság.

Griechisch Erika

Szeged és Pécs

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be

3 éve R-ezek aktívabban RStudioban leginkább, Rcmd-t időnként használok. Orvosi statisztikát oktatok a Szegedi Tudományegyetem elsőéves orvostanhallgatóinak, ehhez használom, illetve saját kutatásaim statisztikai feladataira. Elsősorban azokat a funckióit használom az R-nek, ami az orvostanhallgatók oktatásához kell:  diagramok, hipotézis tesztek (t-próbák, khi2-próba, korreláció), de mivel programozó vagyok, könnyen alkalmazkodok az aktuális téma igényéhez (vagyis nem áll tőlem távol a dokumentáció és fórumok böngészése egy adott feladat megoldása érdekében).

Ortutay Csaba / HiDucator Ltd

Tampere, Finnország és Budapest (alkalmanként)

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be
  • Bioinformatika
  • Haladó R

Bioinformatikus kutatóként kezdtem R-el foglalkozni, mivel a Biocoductor csomagtároló tele volt olyan csomagokkal, amikkel nagyon könnyen elemezhettem a munkám során felhasznált génexpressziós microarray adatokat. Azután egyre többféle adathoz kellett különféle R szkripteket írnom, és jó pár év után azt vettem észre, hogy a diákjaimnak is elkezdtem tanítani először a Bioconductor csomagok használatát, azután általános R használatot is. Hogy még többeknek megmutathassam ezeket a módszereket, kollégáimmal alapítottunk egy online oktatással foglalkozó céget (HiDucator Ltd), amin keresztül kurzusaink elérhetőek az érdeklődők, illetve egyetemek számára is. Eddig Budapest, Finnország és Írország egyetemeire sikerült elvinnem az anyagunkat, de hogy még szélesebb körhöz elérhessünk, kiadtuk a kurzusaink törzsanyagát könyv formában is:

Referenciák:

 

Tajti András / Andego Tanácsadó Kft.

Budapest

Oktatott témák:

  • Adatvizualizáció ggplot2-vel
  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R
  • Hálózatelemzés
  • Hatékony adatkezelés data.table-ben
  • Shiny dashboardok
  • Web scraping

2011-ben a Survey-statisztika mesterszakon szerettem bele az R-be, ahol a statisztikai módszerek megismerésére és implementására használtuk. A szakdolgozatomat szintén R-ben írtam, ami egy web2-es közösség ismerettségi hálójának szerepeiről szólt, így elmélyedtem az R hálózatelemzési csomagjainak tárházában. Az Andego Tanácsadó kft-ben csalásdetektáló, CRM és céginformációs rendszereket kezelünk és építünk R-ben, így az automatizálás, a hatékony adatkezelés, excel- és adatbázis-kapcsolatok, hálózatok és a shiny is a know-how részre.

Gyurkó Dávid

Budapest

Oktatott témák:

  • Adatvizualizáció ggplot2-vel
  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R
  • Hatékony adatkezelés data.table-ben
  • R csomagkészítés
  • Shiny dashboardok
  • Web scraping

BI / Big Data tanácsadó a United Consult-nál.

Gáspár Csaba / dmlab.hu

Budapest

Oktatott témák:

  • Bevezetés az R-be
  • Haladó R

Szenvedélyes adatelemző vagyok, aki szívesen tanítja a data science fortélyait. Több mint 10 éve oktatom különböző platformokon a gépi tanulással és adatbányászattal kapcsolatos ismereteket a Műegyetemen illetve céges képzéseken egyaránt, az R nyelven néhány éve került fel a palettánkra.


Szívesen tanítanál R-t? Keress meg a [email protected] címen és szívesen frissítem a listát adataiddal.