Ceuban kezdtem, ma OTP-ben bigdatázok 🙂 és szívesen dolgoznék veled!

Referenciak:

• Tőzsdei adatok interaktív megjelenítéssel
• Interaktív hálózat és interaktív plot összekötése
• Adatközpontú és térképes megjelenítés az EU-s kifizetésekről

A Budapesti Corvinus Egyetem Befektetések és Vállalati Pénzügy Tanszék kollégáiként számos tantárgyban oktatjuk az R programcsomagot jellemzően pénzügyi alkalmazásokon keresztül. Az egyetem mellett cégeknek is vállalunk R oktatásokat kezdő szinten, illetve haladó szinten pénzügyi, kockázatkezelési problémák modellezésére.

Keresztúri Judit Lilla: http://uni-corvinus.hu/index.php?id=24294&neptunKod=uikoft

Illés Ferenc: http://uni-corvinus.hu/index.php?id=24294&no_cache=1&cusman=filles

Megjelent publikációink a témakörben:

• Keresztúri J. L., Antal B., Illés F. [2017]: Bevezetés az R programozásba. Budapest, Budapesti Corvinus Egyetem. (ISBN:978-963-503-640-0)
• Berlinger E, Illés F., Badics M., Banai Á., Daróczi G., Dömötör B., Gabler G., Havran D., Juhász P., Margitai I., Márkus B., Medvegyev P., Molnár J., Szűcs B. Á, Tuza Á, Vadász T., Váradi K., Vidovics-Dancs Á [2015]: Mastering R for Quantitative Finance. Birmingham, Packt Publishing.

Az ELTE-BCE közös pénzügymatematikus képzésén szereztem diplomát 2012-ben, ugyanitt ismerkedtem meg az R-rel, amit azóta is nagy előszerettel használok. Jelenleg a PTE-KTK vagyok tanársegéd és alapképzéses statisztika tárgyakat oktatok emellett számos vállalati projektben illetve kutatásban veszek részt, melyek mind valamilyen formában kapcsolódnak az R-hez, így napi szinten foglalkozom vele. Kedvenc csomagjaim a dplyr, tidyr, ggplot illetve nagy előszerettel használom az R markdown-t.

2011-ben a Survey-statisztika mesterszakon szerettem bele az R-be, ahol a statisztikai módszerek megismerésére és implementására használtuk. A szakdolgozatomat szintén R-ben írtam, ami egy web2-es közösség ismerettségi hálójának szerepeiről szólt, így elmélyedtem az R hálózatelemzési csomagjainak tárházában. Az Andego Tanácsadó kft-ben csalásdetektáló, CRM és céginformációs rendszereket kezelünk és építünk R-ben, így az automatizálás, a hatékony adatkezelés, excel- és adatbázis-kapcsolatok, hálózatok és a shiny is a know-how részre.

Lassan 10 éve használok R-t két területen: populációdinamika szimulációs modellezése (növényvédelmi problémák) és biostatisztika (főként GLM, GLMM és GAM) a kísérletek kiértékeléséhez. Tanítom is az R-t, PhD kurzusokat tartok magyar és angol nyelven: bevezető R, illetve exploratív elemzés és adatvizualizáció R-ben (ggplot2) kurzusokat. Oktató voltam a The role of Integrated Pest Management in mitigating the effects of climate change on pest dynamics – modelling as a tool, 2016 nyári egyetemen (ökológiai szimulációs modellek R-ben). Emellett bevezető biostatisztika kurzust is tartok (Rcommander-rel) MSc és PhD hallgatóknak. Az R-en kívüli hátterem növényvédelem – mezőgazdaság.

A CEU Business Analytics MSc programján végeztem, ahol több statisztikai, analitikai tárgyhoz használtam az R-t. 2 éve foglalkozom R-rel, főleg egyetemi, kutatási programokat támogatok számításokkal.

Szenvedélyes adatelemző vagyok, aki szívesen tanítja a data science fortélyait. Több mint 10 éve oktatom különböző platformokon a gépi tanulással és adatbányászattal kapcsolatos ismereteket a Műegyetemen illetve céges képzéseken egyaránt, az R nyelven néhány éve került fel a palettánkra.

​Társadalomtudományi háttér (filozófia, szociólógia @ PPKE; doktori @ BCE), felsőoktatás (SPSS és statisztika oktatás @ PPKE; quant methods @ BCE; R lab @ CEU), pár évnyi startup útkeresés @ rapporter.net, a magyar R meetup és az első satRdays konferencia elindítása, Lead R Developer majd Director of Analytics @ CARD.com Los Angelesben, jelenleg online marketing kampányok optimalizálásával és automatizálásával foglalkozom távmunkában @ System1. R-rel több mint 10 éve foglalkozom, van pár csomagom a CRAN-en elsősorban szöveges riportok készítésével és API integrációkkal kapcsolatban, foglalkoztam ETL, reporting, ML/modeling, dashboardok építésével, de a legjobban az R éles környezetben való használatát kedvelem (R API, live scoring, streaming, data operations). Közreműködtem néhány tudományos cikk megírásában, és jelent meg könyvem adatelemzés és R témakörben.

BI / Big Data tanácsadó a United Consult-nál.

Bioinformatikus kutatóként kezdtem R-el foglalkozni, mivel a Biocoductor csomagtároló tele volt olyan csomagokkal, amikkel nagyon könnyen elemezhettem a munkám során felhasznált génexpressziós microarray adatokat. Azután egyre többféle adathoz kellett különféle R szkripteket írnom, és jó pár év után azt vettem észre, hogy a diákjaimnak is elkezdtem tanítani először a Bioconductor csomagok használatát, azután általános R használatot is. Hogy még többeknek megmutathassam ezeket a módszereket, kollégáimmal alapítottunk egy online oktatással foglalkozó céget (HiDucator Ltd), amin keresztül kurzusaink elérhetőek az érdeklődők, illetve egyetemek számára is. Eddig Budapest, Finnország és Írország egyetemeire sikerült elvinnem az anyagunkat, de hogy még szélesebb körhöz elérhessünk, kiadtuk a kurzusaink törzsanyagát könyv formában is:

Referenciák:

• Csaba Ortutay, Zsuzsanna Ortutay: Molecular Data Analysis Using R; ISBN: 978-1-119-16502-6. February 2017, Wiley-Blackwell.
• Biological data analysis with R kurzus
• High-throughput data analysis with R kurzus

​Végzettségemet tekintve közgazdász (Corvinus MSc) és pszichológus (ELTE MA, PhD) vagyok. Több mint 10 évig az MTA Természettudományi Kutatóközpontjában dolgoztam tudományos munkatársként (publikációk). Ott kezdtem napi szinten foglalkozni R-rel nagymintás és kísérleti adatok elemzésekor (2008 környékén), majd oktattam és igyekeztem népszerűsíteni az R-et változatos fórumokon (egyetemi kurzusok, BURN meetup, satRday, üzleti képzések). ​2013-ban alapítottam a Kogentum Kft-t, amely az általunk fejlesztett diszlexiadiagnosztikai szoftver forgalmazása mellett adatelemzési, alkalmazásfejlesztési és oktatási szolgáltatásokat nyújt üzleti és akadémiai ügyfeleknek, változatos témakörökben (adattisztítás, adatvizualizáció, ETL, modellezés, analitikai dashboardok fejlesztése, logisztikai optimalizáció stb.).