Igen, ilyen is létezik, sőt! Nem is egy, hanem több színvonalas program közül válogathatunk 0 és 16K USD árazással — diploma nélkül vagy olyan programban, ahol a PhD megléte a minimum: http://datascience.community/bootcamps
Igen, ilyen is létezik, sőt! Nem is egy, hanem több színvonalas program közül válogathatunk 0 és 16K USD árazással — diploma nélkül vagy olyan programban, ahol a PhD megléte a minimum: http://datascience.community/bootcamps
A TIOBE listája alapján az R tavaly óta sokat javított: akkoriban csak a 31. legnépszerűbb nyelv volt, azonban 2014. novemberében “felküzdötte magát” a megtisztelő 12. helyre:
Lesz ez még jobb is 🙂
A “Pumpkin Helmet” kódnév alatt futó R 3.1.2 a napokban jelent meg számos hibajavítást és néhány új minor funkciót is magával hozva: CHANGELOG. Ezzel egyidőben a CRAN-en található R csomagok száma átlépte a 6,000-et!
Manapság mindenki valamilyen MOOC kurzust hallgat éppen. Sokan már ún. verified certificate tracket választanak, azaz valamennyit áldoznak arra, hogy igazolva legyen, eredményesen elvégezték a kurzust. Szerencsés voltam és én ingyen vághattam bele aUdacity által kínált Data Analysis with R-ba, ennek tapasztalatait összegzem ebben a posztban.
A többdimenziós skálázást (MDS) egy dimenziócsökkentő eljárás, melyet először a földrajzban használtak térképek kirajzolására. Azóta számos más területen is alkalmazzák, pl. pszichológiában kognitív térképek. Ennek a bejegyzésnek a célja az MDS alkalmazásának bemutatása R-ben. Példaként Magyarország térképét fogjuk kirajzolni települések távolságmátrixának felhasználásával.