Könyvismertető: Data Mining with Rattle and R

A bejegyzést szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu írta 2011. október hó 5. napján 17:19-kor

Egyre többen érdeklődnek a az adattudományi (data science) és gépi tanulási módszerek iránt. Az adatbányászat napjainkban nem annyira felkapott téma, ahogy sokan igyekeznek elkerülni a statisztika és számítógépes statisztika (computatuional statistics) kifejezéseket, de megnyugtatunk mindenkit, a sok buzzword tkp. ugyanazt a dolgot fedi. A megnövekedett érdeklődés és a tény hogy életünket egyre jobban átszövik az említett területek eredményei együtt járnak az igénnyel egy egyszerű, gyakorlatorientált bevezetőre. Williams könyve remekül használható akár a programozásban kevésbé jártas, a statisztika alapjait ismerő érdeklődőknek.

Tovább a teljes cikkhez →

Címkék:

Könyvismertető: Data Analysis with Open Source Tools

A bejegyzést szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu írta 2011. június hó 7. napján 9:29-kor

Az adatelemzés lassan de biztosan a (számítógépes) nyelvészeti munka részévé válik, azonban sajnos még nincs külön kialakult szakirodalma a területnek. Janert könyve azonban nagyon hasznos technikákkal és ami még fontosabb szemléletmóddal gazdagítja az olvasót és egy kis kreativitással ami területünkre is alkalmazhatóak a bemutatott módszerek. Azonban alapos előismeretek szükségesek ahhoz hogy haszonnal tudjuk forgatni a kötetet.

Tovább a teljes cikkhez →

Címkék:

Legyél te is számítógépes nyelvész – tíz év alatt

A bejegyzést szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu írta 2011. május hó 3. napján 10:31-kor

Úgy néz ki hogy májusban megszaporodnak a levelek melyekben arról érdeklődnek a kedves olvasók hogy miképp is válhat valaki számítógépes nyelvésszé. Ahhoz hogy valaki szakértő legyen egy területen, kb tíz év gyakorlás és gyakorlat szükséges (l. Norvig Teach Yourself Programming esszéjét vagy Mérő László Mindenki másképp egyforma könyvét), rossz hír hogy az interdiszciplináris területeken talán több is. Jó hír viszont hogy ezt egyáltalán nem kell úgy érteni hogy ennyi időt kell az iskolapadban eltölteni (habár ha egy PhD-t bevállal valaki, akkor nyolc kellemes évet tölthet el a felsőoktatásban – talán nem véletlenül). Tovább bonyolítja a helyzetet hogy a számítógépes nyelvészet területére különböző hátterű emberek érkeznek ezért nincs egységes recept. Blogunkon megpróbálunk olyan forrásokat is bemutatni amik segíthetnek az érdeklődőknek, most ezeket szedegettem össze és megpróbáltam egy egységes keretbe foglalni hogy ki-ki megtalálja a maga forrásait útja elkezdéséhez.

Tovább a teljes cikkhez →

Címkék:

Könyvismertető: Statistical Analysis with R

A bejegyzést szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu írta 2011. március hó 2. napján 20:17-kor

Nehéz jó kezdő könyvet találni azoknak akik egyszerre szeretnének megismerkedni mind az R nyelvvel, mind a statisztikával. Sokan (köztük én is) nem tartják jó ötletnek egyszerre beleugrani a két dologba (sőt, háromba, ha programozni se tud az illető), azonban a most bemutatásra kerülő kötet nagyon közel van az ideálishoz: azok akik már programoztak valaha (tudják mi az hogy változó, miért van egy függvénynek argumentuma, mik azok a kontroll struktúrák stb) és tisztában vannak a matematikai alapjaival (kb. nyolc általános és minimális érdeklődés) haszonnal forgathatják a könyvet.

Tovább a teljes cikkhez →

Címkék:

Könyvismertető – The Foundations of Statistics: A Simulation-based Approach

A bejegyzést szamitogepesnyelveszet.blogspot.hu írta 2011. február hó 8. napján 18:07-kor

Sokakat tántorít el a tény hogy manapság a (számítógépes) nyelvészet bizony nagyon matematizált. Ezen a tényen nem tudunk változtatni, már Eukleidész is megmondta I. Ptolemaiosznak hogy a matematikához nem vezet királyi út. Azonban nem kell félni, az alapos ismeretek a mi területünkön inkább gyakorlatiak (persze el lehet menni egészen “durva” területekre is) és gyakran köthetők alkalmazott problémákhoz. A most ismertetett kötet ebben segít, az alkalmazásra teszi a hangsúlyt és ebben segítségül hívja az R statisztikai programozási nyelvet.

Tovább a teljes cikkhez →

Címkék: