Alapok

• Telepítsd az operációs rendszerednek megfelelő R disztribúciót (Ubuntu használók nyugodtan apt-get install-t is használhatnak). Az R honlapja eligazít ebben.
• Telepítsd az R Studio-t. A legelterjedtebb IDE az R-rel végzett munkára ma az R Studio. Ha van olyan IDE vagy szövegszerkesztő amit szeretsz, akkor egy kis guglizással bizonyára megtalálod a megfelelő beállításokat. (emacs használóknak én az ESS csomagot ajánlom!)
• Indítsd el az R-t (Ubuntuban szimplán az R paranccsal a konzolról, Windowson a start menüből) és telepítsd a tm csomagot az install.packages(“tm”) parancs beírásával. Ennek eredménye egy felugró ablak, amin kiválaszthatsz egy számodra szimpatikus helyet ahonnét leszedi a program automatikusan a csomagot és telepíti neked. Tipp, sokan Ubuntu alatt sudo R-t indítanak telepítés előtt.

• simpleR – Verzani nem éppen rövid (114 oldalas) bevezetője a legjobb hogy megismerkedj az R nyelvvel és a statisztikával. Könnyen olvasható, ha elszánt vagy akkor a legjobb bemelegítés a témához.
• Singular Value Decomposition Tutorial – a tm csomag mátrix algebrai módszerekkel van tele, érdemes átnézni egy kicsit mi áll a háttérben
• Word Vectors and Search Engines – Dominic Widdows Geometry and Meaning című zseniális könyvének fejezete ami szintén nagyon hasznos előtanulmány

• R idősebbeknek és halandóknak – ebben a posztban haladób R használati tippek találhatóak
• R, de miért is használjam I és II – kis háttér hogy miért is fasza az R
• Valószínűség, statisztika és nyelv – nyelvészeti témájú R-es könyveket ajánlok ebben a posztban (ingyeneseket és fizetősöket egyaránt)
• Statisztikai túlélőkészlet – mert az SVD mellett ez sem árt
• Könyvek – ajánlottunk pár könyvet már itt, itt, itt, és itt olvashatod a posztokat

Via: R tutorial előtt